Risiko buat keputusan bisnes tanpa data adalah sesuatu yang ramai owner bisnes kecil tidak sedar betapa seriusnya. Ia bukan tentang tidak smart atau tidak capable. Ia tentang buat keputusan besar dengan maklumat yang tidak lengkap atau tidak tepat.

Artikel ni bukan untuk buat kau rasa buruk tentang cara kau urus bisnes sekarang. Ia untuk bagi kau gambaran yang jelas tentang apa risiko sebenar yang wujud, supaya kau boleh ambil tindakan untuk kurangkan risiko tu.

Dalam artikel ini:

• • 4 jenis keputusan bisnes yang paling bahaya bila buat tanpa data
  • Kenapa rasa kita selalu biased
  • Kos sebenar keputusan yang salah
  • Cara mula buat keputusan berdasarkan data
  • Soalan lazim

Keputusan 1: Hire staf baru. Tambah staf adalah komitmen kewangan yang besar dan jangka panjang. Keputusan nak hire sepatutnya berdasarkan data tentang volume kerja semasa, revenue trend, dan kapasiti bisnes untuk menanggung kos gaji tambahan. Hire berdasarkan ‘rasa busy’ tanpa tengok nombor boleh menyebabkan kos gaji yang tidak sustainable.

Keputusan 2: Perubahan harga. Naik atau turun harga adalah keputusan yang ada impak langsung kepada revenue dan profitability. Keputusan ni sepatutnya berdasarkan data tentang kos semasa, margin, dan response pelanggan. Ubah harga berdasarkan rasa atau tekanan competitor tanpa analisis data boleh menyebabkan margin yang semakin kecil.

Keputusan 3: Tambah produk atau servis baru. Setiap tambahan ada kos iaitu masa, duit, atau kedua-dua. Keputusan nak tambah sepatutnya berdasarkan data demand dari pelanggan, kos untuk tambah, dan impact kepada fokus operasi sedia ada.

Keputusan 4: Pelaburan besar dalam equipment atau teknologi. Beli equipment baru, ambil server, upgrade sistem. Keputusan ini perlu berdasarkan data cashflow, projection ROI, dan keperluan sebenar operasi.

Bahaya buat keputusan bisnes ikut rasa bukan sebab rasa tu selalu salah. Rasa kau adalah akumulasi pengalaman dan pattern recognition yang ada nilai tersendiri. Masalahnya adalah rasa kita ada bias sistematis yang membuat kita over-confident dalam keadaan tertentu.

Recency bias menyebabkan kita bagi terlalu banyak berat kepada apa yang baru berlaku. Kalau bulan ni good month, kita rasa trend tu akan berterusan. Confirmation bias menyebabkan kita cari maklumat yang confirm apa yang kita dah nak buat. Dan availability bias menyebabkan kita bagi berat kepada maklumat yang mudah diingat, bukan yang paling relevan.

Data bukan untuk gantikan judgment. Ia untuk semak sama ada judgment kita betul.

Ada tiga jenis kos dari keputusan yang salah.

Kos langsung. Duit yang dah spent untuk benda yang tidak bagi return yang dijangka. Equipment yang tidak digunakan dengan penuh. Staf yang dihire sebelum ada cukup kerja.

Kos opportunity. Bila resources digunakan untuk sesuatu yang tidak optimal, ia tidak tersedia untuk peluang yang lebih baik. Kos opportunity adalah yang paling susah nak nampak tapi sering kali yang paling besar.

Kos waktu. Masa yang digunakan untuk implement dan kemudian undo keputusan yang salah. Ini tidak boleh dikembalikan.

Tiga langkah mudah untuk mula shift kepada data-driven decision making.

Langkah 1: Define soalan yang nak dijawab sebelum buat keputusan. Sebelum hire staf, soalannya adalah berapa jam kerja yang ada yang staf sedia ada tidak boleh handle? Berapa revenue tambahan yang diperlukan untuk justify kos gaji baru? Data apa yang perlu aku ada?

Langkah 2: Cari data yang relevan, bukan yang convenient. Jangan hanya cari data yang support keputusan yang kau dah nak buat. Cari data yang relevant kepada soalan, walaupun hasilnya tidak menyenangkan.

Langkah 3: Decide dengan data sebagai panduan, bukan pengganti judgment. Data bagi kau fakta. Judgment kau bagi context. Keputusan terbaik adalah kombinasi kedua-dua.

Untuk panduan cara tahu bisnes untung atau rugi, baca artikel P8.

Risiko buat keputusan bisnes tanpa data untuk bisnes kecil?

Empat keputusan paling berisiko bila buat tanpa data. Hire staf sebelum ada data tentang kapasiti dan revenue. Ubah harga tanpa data tentang margin dan kos. Tambah produk atau servis baru tanpa data demand. Dan pelaburan besar tanpa data cashflow dan ROI projection.

Boleh percayakan instinct dalam buat keputusan bisnes?

Instinct dan pengalaman ada nilai tersendiri. Tapi ia paling berguna bila digabungkan dengan data, bukan menggantikan data. Bila instinct kau dan data menunjukkan arah yang sama, confidence boleh tinggi. Bila ia bercanggah, selidik lebih lanjut sebelum proceed.

Keputusan yang baik bukan yang paling berani atau yang paling hati-hati. Ia yang paling informed.